Alkalmazott AI, ahol a kutatásnak valódi következménye van
Gépi látás, NLP/LLM, prediktív modellezés, digitális ikrek és autonóm rendszerek — az algoritmustól a működő prototípusig, az akadémiai kérdéstől a települési vagy ipari használatig.
Kutatás · Jövőépítés · Innováció · Társadalmi érték
Jakab Dávid
Mesterséges intelligencia-kutató, egyetemi oktató, K+F vezető és technológiai vállalkozó. Jakab Dávid munkájának fókusza a tudásalapú innováció: olyan kutatási és fejlesztési rendszerek építése, amelyek a tudományt, az ipart, az oktatást, a fenntarthatóságot és a közszolgálatot egymással összekapcsolva hosszú távú társadalmi értéket teremtenek.
Artificial IntelligenceComputer Vision & UAVEnergy & Smart CityEdTechSpace AIPublic-sector digitalisation
Emberközpontú innovációKomoly kutatói szemlélet, jövőorientált gondolkodás és gyakorlati rendszerépítés egy profilban.
Rólam
Mérnöki alapokból épített kutatói és innovációs életpálya.
Jakab Dávid szakmai pályája a gyártási és ipari szoftverektől a mesterséges intelligencia, a felsőoktatás, a dróntechnológia, az energetika, az űroktatás és a közszolgálati digitalizáció irányába épült fel. A közös nevező minden területen ugyanaz: mérhető, felelős és ember számára hasznos technológia.
Tudás, amely továbbadva válik igazán értékessé
MI, gépi tanulás, CNN, Big Data és szoftverfejlesztés oktatása; hallgatói mentorálás, TDK-, szakdolgozati és államvizsga-felkészítés.
Technológiai vezetés
Az Omega Code Hungary Kft. ügyvezetőjeként és vezető fejlesztőjeként ipari, oktatási és közigazgatási AI-rendszerek fejlesztése és bevezetése.
Jövőépítő innováció, országépítő szemlélettel
Energiafüggetlenség, oktatás, fenntarthatóság, önkormányzati digitalizáció és kutatói együttműködések — olyan megoldásokkal, amelyek Magyarország jövőjét erősítik, miközben nemzetközi léptékben is értelmezhetők.
Kutatási portfólió
Interdiszciplináris kutatás — az AI-tól a környezeten át az űrig.
A kutatási portfólió a mesterséges intelligenciát, a környezeti és energetikai rendszereket, az oktatástechnológiát, valamint az űrkutatáshoz kapcsolódó innovációs irányokat egyaránt átfogja.
Ortofotó-alapú objektumazonosítás és geolokáció
YOLOv8-alapú facsemete- és kerítéspózna-detektálás nagyfelbontású drónfelvételeken, pixelkoordináták földrajzi vetítésével, DBSCAN klaszterezéssel és Concave Hull térbeli rekonstrukcióval.
566 annotált kép · 6 005 facsemete · 5 202 kerítéspózna · DJI Matrice 30 · 20/30/40 m-es adatgyűjtés
Személyre szabott oktatás
Llama2/NLP és Bloom-taxonómia integráció, adaptív tananyag, automatikus kvízek, programfeladat-értékelés és STT-alapú prezentációelemzés az EduAI / Infinite AI irányban.
Energiaközösségek és intelligens energiamenedzsment
ENSA/EUCF és önkormányzati programokhoz kapcsolódó fogyasztás- és termelés-előrejelzés, energiatárolás-optimalizálás, geotermikus és hidrogénintegráció, digitális iker.
OmegaMunicipal
Önkormányzati dokumentum-, meeting-, pályázat-, támogatás-, kontírozási és ügyintézési folyamatokat támogató, auditálható AI-platform kutatás-fejlesztési iránya.
UniSpace / NeuroSpace-RAP / SpaceEdu
AI-, AR/VR-, multimodális adatelemzési, digitális iker- és mikroműholdas oktatási/kutatási koncepciók; nemzetközi konzorciumi és EIC Pathfinder előkészítés.
Kvantumbiológiai és biológiai mintázatelemzés
Időfelbontású infravörös és multimodális biológiai adatok, sejt- és embriófolyamatok, rejtett dinamikai mintázatok és prediktív biomarkerek AI-alapú kutatási iránya.
Hibrid agro-hidrogén és geotermikus GIS/AI
Zöldhidrogén, geotermikus energia, agrártechnológia, intelligens mobilitás, fizikaalapú digitális ikrek és térinformatikai potenciálbecslés integrált kutatási koncepciói.
Ipari gépi látás és optimalizálás
Gyártástámogatás, hibadetektálás, karbantartás-optimalizálás, valós idejű termelési adatelemzés és genetikus algoritmusok — több évtizedes mérnöki háttérrel.
Társadalmi hatás · filantróp szemlélet
A technológia valódi értéke a tudásban, a hozzáférésben és a közjó szolgálatában mutatkozik meg.
Jakab Dávid szakmai szemléletének középpontjában nem a technológia önmagáért való fejlesztése áll. A tudás hozzáférhetősége, a fiatalok mentorálása, a fenntartható települések, a közszolgáltatások és az emberi döntések támogatása ugyanannak a küldetésnek a részei.
Küldetés
„Az AI akkor válik igazán fontossá, amikor nem kiváltja az embert, hanem több tudást, jobb döntést és nagyobb hozzáférést ad neki.”
Ez a szemlélet köti össze az oktatási, környezeti, energetikai és közszolgálati programokat.
01
Tudásmegosztás
Hallgatói mentorálás, TDK- és államvizsga-felkészítés, nyilvános szakmai előadások.
02
Fenntarthatóság
Energiaközösségek, geotermia, hidrogén, környezeti AI és települési reziliencia.
03
Közszolgálati innováció
Olyan digitális rendszerek, amelyek átláthatóbbá és hatékonyabbá teszik a közfeladatokat.
04
Fiatal kutatók támogatása
Interdiszciplináris projektek, hallgatói kutatás és fejlesztői tudás átadása.
Publikációk és szakmai hivatkozások
Válogatott publikációk, intézményi szerepek és szakmai hivatkozások.
Az alábbi válogatás Jakab Dávid tudományos, oktatói és innovációs munkájának fontosabb publikációs és intézményi kapcsolódási pontjait mutatja be.
ORCID0009-0001-0229-9427
↗
Dunakavics / DOIA Mesterséges Intelligencia válasza az oktatásban felmerülő problémákra
↗
MTA REAL / MTMT depositPublikált repozitóriumi rekord
↗
Gábor Dénes EgyetemOktatói nyilvántartás
↗
GDE DAAK konferenciaProgram- és szervezőbizottsági szereplés
↗
ArchEnergOmega Code / Infinite AI szakmai bemutató
↗
Omega Code HungaryTechnológiai és vállalati háttér
↗A Mesterséges Intelligencia válasza az oktatásban felmerülő problémákra
Dunakavics 13(9), 25–34. DOI: 10.63684/dk.2025.09.03. Llama2, NLP, Bloom-taxonómia és személyre szabott tanulás.
Ortofotó-alapú objektumazonosítás és geolokációs környezeti elemzés
YOLOv8, UAV-képfeldolgozás, geolokáció, DBSCAN és Concave Hull. A kutatás a környezeti objektumazonosítás, a geolokáció és a térinformatikai elemzés összekapcsolására épül.
AI az oktatásban, dróntechnológia, agrárinnováció
GDE DAAK konferenciák, Dunaújvárosi Egyetem Tudományos Hét, SZTE Technológia–Adat–Intelligencia rendezvények és szakmai kerekasztalok.
Szakmai pályaív és önéletrajz
Szakmai pályaív, intézményi szerepek és eredmények.
Az alábbi összefoglaló Jakab Dávid szakmai pályáját, kutatási fókuszait, intézményi szerepeit és fejlesztési eredményeit mutatja be egységes szerkezetben.
Szakmai áttekintés
Részletes életpálya és intézményi háttér
Az önéletrajzi rész a kutatói, oktatói, vezetői és fejlesztői pálya főbb állomásait, valamint a kapcsolódó eredményeket és szakmai fókuszterületeket foglalja össze.
| JAKAB DÁVID · mesterséges intelligencia-kutató | egyetemi oktató | K+F vezető | technológiai vállalkozó | tudományos és társadalmi innovátor · Telefon: +36 70 613 2776 Üzleti e-mail: jakab.david@omegacode.hu · Helyszín: Hernád, Magyarország · ORCID: 0009-0001-0229-9427
JELENLEGI SZAKMAI IDENTITÁS ÉS INTÉZMÉNYI SZEREPEK
| Omega Code Hungary Kft. | ügyvezető / tulajdonos / vezető fejlesztő · jakab.david@omegacode.hu |
| Szegedi Tudományegyetem - Mérnöki Kar | mesterséges intelligencia oktató · jakab.david@szte.hu |
| Gábor Dénes Egyetem | kooperatív mesterséges intelligencia kutató · jakab.david@gde.hu |
| Budapesti Kereskedelmi és Iparkamara | Innovációs Kollégium - mesterséges intelligencia innovációkért felelős alelnök · jakab.david@omegacode.hu |
| ArchEnerg Klaszter | kutatás-fejlesztési vezető / mesterséges intelligencia kutató · jakab.david@archenerg.eu |
KIEMELT KUTATÁSI PROGRAMOK / RESEARCH PROGRAMMES
| Artificial Intelligence & Autonomous Systems | Alkalmazott MI, gépi látás, NLP/LLM, agentic és autonóm rendszerek, prediktív döntéstámogatás, robotika, ipari és önkormányzati intelligens automatizálás. |
| Quantum Biology & Computational Life Sciences | Kvantumbiológiai és biológiai információs mintázatelemzés; időfelbontású infravörös adatok, sejt- és embrióosztódási folyamatok, multimodális biomintázatok és GPU-alapú AI-elemzés. Pécsi inkubátorhoz kapcsolódó kutatási előkészítés. |
| Space AI & UniSpace | UniSpace, NeuroSpace-RAP és SpaceEdu: AI-, AR/VR- és mikroműhold-alapú űrkutatási és űroktatási programok, kognitív AI, digitális ikrek, missziószimuláció, multimodális adatelemzés és nemzetközi kutatási konzorciumépítés. |
| Hydrogen & Intelligent Energy Systems | Szentesi Hibrid Agro-Hidrogén Völgy, ENSA és energiaközösségi K+F: zöldhidrogén, geotermia, tárolás, AI Energy Management, fogyasztás- és termelés-előrejelzés, fizikaalapú digitális ikrek és intelligens energialogisztika. |
| Environmental AI & Geospatial Intelligence | Drón- és ortofotó-alapú környezeti monitoring, geolokáció és térinformatika; geotermikus GIS/AI adatplatformok, biodiverzitás-elemzés, precíziós mezőgazdaság és környezeti döntéstámogatás. |
VEZETŐI ÉS TUDOMÁNYOS PROFIL
Jakab Dávid mesterséges intelligencia kutató, egyetemi oktató és szoftverfejlesztési vezető, több mint húsz év ipari, oktatási, közigazgatási és vállalkozásvezetési tapasztalattal. Fő kutatási és fejlesztési területei az AI-alapú oktatási rendszerek, a gépi látás és képfeldolgozás, az NLP és a nagy nyelvi modellek, a drónfelvételeken alapuló környezeti és biodiverzitási elemzések, az energiaközösségi és smart city rendszerek, a hidrogén- és geotermikus energiára épülő intelligens energiamenedzsment, a digitális ikrek, az űroktatási és mikroműholdas rendszerek, valamint a kvantumbiológiai és multimodális AI-biológiai mintázatelemző platformok. Munkájának célja, hogy a mesterséges intelligenciát gyakorlati, ipari, környezeti, társadalmi és tudományos alkalmazásokban hasznosítható, felelős rendszerekké alakítsa.
KÜLDETÉS, TÁRSADALMI HATÁS ÉS EMBERKÖZPONTÚ INNOVÁCIÓ
- A tudás széles körű hozzáférhetőségének támogatása: személyre szabott oktatási rendszerek, hallgatói mentorálás, TDK- és államvizsga-felkészítés, nyilvános szakmai előadások.
- A technológia társadalmi hasznosságának előtérbe helyezése: oktatás, fenntarthatóság, környezetvédelem, energiaközösségek, okosvárosok és közszolgálati digitalizáció.
- Fiatal kutatók, hallgatók és fejlesztők szakmai támogatása, tudásmegosztás és interdiszciplináris együttműködések ösztönzése.
- Emberközpontú mesterséges intelligencia: olyan rendszerek kutatása és fejlesztése, amelyek az emberi döntést, tanulást, hozzáférést és életminőséget támogatják.
Személyes mottó
„Nem születhetnek zsenik és szentek, ha nem léteznek a normát messze túllépő emberek, és nem látom be, milyen jogon kíván a normákat csak az egyik irányba túllépő egyéneket. Valamiféle szimmetriának lennie kell.”
Isaac Asimov
SZAKMAI TAPASZTALAT
Kooperatív mesterséges intelligencia kutató | Gábor Dénes Egyetem - Budapest, Magyarország
Részvétel kutatási projektekben, publikálás, hazai és nemzetközi konferenciákon való részvétel, előadások tartása. Az Egyetem Informatikai Tanszékén mesterséges intelligencia (Machine Learning, CNN, Big Data) és szoftverfejlesztés oktatása. Hallgatók felkészítése államvizsgára és TDK-ra.
Egyetemi oktató / mesterséges intelligencia oktató | Szegedi Tudományegyetem - Szeged, Magyarország
Az Egyetem Mérnöki Karán a mesterséges intelligencia ipari alkalmazásainak (Machine Learning, NLP, CNN, Big Data) oktatása. Hallgatók felkészítése államvizsgára, TDK-ra. Részvétel kutatási projektekben.
Vezető fejlesztő / ügyvezető / tulajdonos | Omega Code Hungary Kft. - Budapest / Hernád
C#, Blazor, Svelte, Python, MatLab és mesterséges intelligencia fejlesztések: konvolúciós mély neurális hálózatok, Machine Learning, automatikus összefoglalás, adatelemzés, természetes nyelvi feldolgozás, genetikus algoritmusok, heurisztikus módszerek. Alkalmazási területek: gyártástámogatás, digitális képfelismerés, AI-alapú építőipari szabványosítás, BERT-alapú chatbot (Megatron), GAN Digital Avatar és további ipari, oktatási és közigazgatási rendszerek.
- Referenciák: Hankook, MÁV, Knorr-Bremse, Resideo, Honeywell, Airmatic, Videoton, Siemens, Bank Holding / MBH.
- Együttműködési megállapodások és szakmai kapcsolatok: Dunaújvárosi Egyetem, Edutus Egyetem, Milton Friedman Egyetem.
- Az YBL Miklós Építőipari Tudásközpont tagja.
Kutatás-fejlesztési vezető / mesterséges intelligencia kutató | ArchEnerg Klaszter - Szeged
Energiaközösségi, intelligens energiamenedzsment-, geotermikus, hidrogén- és smart city kutatás-fejlesztési programok szakmai támogatása; AI-alapú előrejelzés, digitális iker, települési pilotok, pályázati és konzorciumi előkészítés.
Egyetemi oktató | Gábor Dénes Egyetem - Budapest, XI. kerület
Az Egyetem Informatikai Tanszékén mesterséges intelligencia (Machine Learning, CNN, Big Data) és szoftverfejlesztés oktatása. Hallgatók felkészítése államvizsgára, TDK-ra. Részvétel kutatási projektekben.
Egyetemi oktató | Milton Friedman Egyetem - Budapest
Az Egyetem Informatikai Tanszékén szoftverfejlesztés oktatása, részvétel a szoftver és mesterséges intelligencia alkalmazhatóságának oktatásában. Államvizsga- és TDK-felkészítés, államvizsgáztatás.
Projektmenedzser | Magyar Közigazgatásfejlesztési Zrt. - Budapest
Kormányzati szoftverek fejlesztésének és bevezetésének koordinálása, az erőforrások és költségek optimalizálásával.
- Főbb önkormányzati projektek: Online számlás (NAV), ASP interfész (Magyar Államkincstár), Digitális aláírás és e-Megrendelés (DIM).
Rendszer- és szoftverfejlesztő / Minőségellenőrzési Osztály | Hankook Tire Magyarország Kft. - Rácalmás
Valós idejű gyártósori ellenőrző szoftver kutatás-fejlesztése, gyártástervező és monitorozó modullal, dolgozói, termelési és gépstatisztikák automatikus készítésével és további modulokkal. A szoftvert a központi IT felügyeletű szerverre telepítve a vállalat teljes számítógépparkja számára elérhetővé tettem. A rendszer a Hankook Tire koreai R&D központjának ellenőrzését követően további országokban is bevezetésre került.
CTL specialista / szoftverfejlesztő / Minőségellenőrzési Osztály | Hankook Tire Magyarország Kft. - Rácalmás
Tesztabroncsok készítése, a teljes gyártási folyamat felügyelete, a tesztabroncsok teljes körű vizsgálatainak irányítása és dokumentálása külföldi partnerek részére. Gumiabroncsok csoportonkénti minőségi felügyelete és a javítás koordinálása a különböző osztályok együttműködésével.
Műszaki előkészítő / szoftverfejlesztő | Centrum C.S.L. Kft. - Dunaújváros, Magyarország
Kontrollnormák készítése (TEMIR). A cég technológiája alapján műszaki tartalmak elemzése és előkészítése a vezetőség számára.
Tanár / rendszergazda | Lorántffy Zsuzsanna Szakközép-, Szakiskola és Kollégium - Dunaújváros
Matematika és informatika tantárgyak oktatása. Az iskola Linux szerverének, Windows felhasználói gépparkjának és hálózati kapcsolatainak felügyelete és karbantartása.
OKTATÁS ÉS KÉPZÉS
Környezettudományi Doktori Iskola - tervezett / státusz frissítendő | Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem
Mérnökinformatikus mesterképzés (MSc) | Gábor Dénes Egyetem
Drónkezelő | DroneSpace.at
Gazdaságinformatikus / Üzleti intelligencia szakirány (BSc) | Milton Friedman Egyetem
Mérnökinformatikus / intelligens rendszerek szakirány / szoftverfejlesztő szakirány | Dunaújvárosi Egyetem
Főbb területek: intelligens rendszerek, döntéstámogató rendszerek, hálózati rendszerek, programozás, robottechnika, analízis.
Érettségi | Dunaferr Gimnázium, Szakközép- és Szakiskola
Géplakatos | Dunaferr Gimnázium, Szakközép- és Szakiskola
Főbb területek: műszaki rajz, géptan, hegesztés.
NYELVTUDÁS
| Nyelv | Hallás utáni értés | Olvasás | Folyamatos beszéd | Társalgás | Írás |
|---|---|---|---|---|---|
| Angol | B2 | B2 | B2 | B2 | B2 |
| Latin | A1 | A2 | A1 | A1 | A2 |
Anyanyelv: magyar. CEFR: A1-A2 alapszintű nyelvhasználó; B1-B2 önálló nyelvhasználó; C1-C2 mesterfokú nyelvhasználó.
TECHNOLÓGIAI ÉS SZAKMAI KÉSZSÉGEK
| Programozás és web | C#, C, C++, Python, JavaScript, HTML, CSS, ASP.NET, MVC, Blazor, Svelte, React, Vue, REST API, OOP, JSON |
| AI és gépi tanulás | Artificial Intelligence, Machine Learning, neurális hálózatok, TensorFlow, PyTorch, ML.NET, BERT, CNN, GAN, YOLOv5, YOLOv8, ONNX, NLP, LLM, embeddings, agentic AI |
| Adat és adatbázis | SQL, MS SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQLite, Google Colaboratory, Big Data, adatelemzés |
| Fejlesztői eszközök | Visual Studio, Visual Studio Code, Git, GitHub, Redmine, YouTrack, PyCharm, GitHub Actions |
| Ipari automatizálás és IoT | Arduino, PLC, HMI, Siemens S7.Net, ModBus, OPC, Rockwell/Allen-Bradley Ethernet Protocol, elektronika, IoT, robotika |
| Mérnöki és multimédia | MatLab, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, dróntechnológia, gépi látás, képfeldolgozás, STT, TTS, digitális avatár |
| Rendszerek | Windows, Windows Server, Linux, Docker, konténerizáció, virtualizáció, API- és szoftverarchitektúra |
| Irodai és menedzsment | MS Office, digitalizálás, folyamatirányítás, vállalatirányítás, projektvezetés, csapatirányítás |
PUBLIKÁCIÓK ÉS TUDOMÁNYOS MUNKÁK
2025 - Ortofotó-alapú objektumazonosítás és geolokációs környezeti elemzés mélytanuló neurális hálózatokkal drónfelvételeken (Q1)
A tanulmány újszerű megközelítést mutat be, amely drónfelvételek alapján mélytanuló neurális hálózatok segítségével azonosítja és geolokálja a környezeti objektumokat, különös tekintettel a facsemetékre és kerítéspóznákra. A kutatás során YOLOv8 modellt alkalmaztunk nagyfelbontású UAV-felvételeken, majd a detektált objektumokat WGS84/UTM koordinátarendszerbe vetítettük. A duplikált találatokat DBSCAN klaszterezéssel szűrtük, a kerítésszakaszokat konkáv burokkal rekonstruáltuk. A módszer alkalmas a faállomány sűrűségének és lineáris infrastruktúrák kiterjedésének feltárására, alkalmazási lehetőségekkel a precíziós mezőgazdaság, természetvédelem és ökológiai állapotfelmérés területén.
Az eredeti CV-ben megadott folyóirat: Machine Learning & Knowledge Extraction | Kiadó: MDPI.
2025 - A Mesterséges Intelligencia válasza az oktatásban felmerülő problémákra
Dunakavics, 13(9), 25-34. A tanulmány az NLP, a Llama2 és a Bloom-taxonómia integrációján keresztül vizsgálja a személyre szabott oktatást, a dinamikus tananyag-adaptációt és a digitális oktatói asszisztens lehetőségeit.
DOI: 10.63684/dk.2025.09.03 | ORCID: 0009-0001-0229-9427
2023 - Személyre szabott oktatás Mesterséges Intelligenciával egy Transzhumánon keresztül az oktatás digitális átalakítása részeként
A munka bemutatja, miként alakítható ki mesterséges intelligenciával személyre szabott oktatási folyamat az érdeklődés, kor és iskolai végzettség figyelembevételével. Oktatási oldalról Bloom-taxonómiát, gamifikációt és oktalízist kapcsol össze Machine Learning és NLP modellekkel, technológiai oldalról pedig a feltanítás és az érzelmekkel ellátott digitális avatár / Transzhumán oktatási alkalmazását tárgyalja.
2021 - Mesterséges Intelligencia a fejlődés katalizátora
A mesterséges intelligencia térhódítása, alkalmazási területei, jogi és biztonsági hiányosságai; mesterséges intelligencia által optimalizált rendszerek alkalmazása az iparban, az energetikában és a fenntarthatóságban.
2020 - Öt szabadságfokú robotkar vezérlése Matlab GUI platformon, SimMechanics szimulációval
Ipari robotkar vezérlése Matlab GUI platformon; inverz és direkt kinematika, trajektória, Jacobi-mátrix és portkommunikáció Matlab m-scriptek és függvények segítségével.
HÁLÓZATOK, SZAKMAI KÖZÉLETI SZEREPEK ÉS TAGSÁGOK
AI innovációkért felelős alelnök | Budapesti Kereskedelmi és Iparkamara - Kutatás-fejlesztési és Innovációs Kollégium
Feladatom a mesterséges intelligencia alkalmazhatóságának népszerűsítése és kézzelfoghatóvá tétele a vállalkozások számára; KKV-k, nagyvállalatok, innovátor- és kutatócégek megismertetése AI-t alkalmazó és fejlesztő szoftveres megoldásokkal és vállalkozásokkal. További fókusz a digitalizáció elősegítése az élelmiszerbiztonság, energiahatékonyság, szolgáltatásinnováció és társadalmi szervezetek területén.
Tag | Mensa HungarIQa
Nemzetközi közösségi és tudományos programok, tudásmegosztás, kapcsolatépítés és a tehetségek kibontakoztatásának támogatása.
Tag | Mesterséges Intelligencia Koalíció - Oktatási és Tudatosítási Munkacsoport
Részvétel a mesterséges intelligencia hazai fejlesztési és alkalmazási irányainak szakmai párbeszédében, az oktatási és tudatosítási kérdésekben, a piaci, állami és akadémiai szereplők együttműködését támogató szakmai környezetben.
AI innovációs alelnök | Kármán Tódor Innovációs Piactér és Ügynökség (iLex csoport) - HR munkacsoport
A mesterséges intelligencia HR-alkalmazhatóságának népszerűsítése a vállalkozások számára, KKV-k, nagyvállalatok és innovátor- és kutatócégek megismertetése AI-t alkalmazó vagy fejlesztő megoldásokkal.
Tag | Hankook Tire Magyarország Üzemi Tanács
Tagjelölt - tagsági felvétel folyamatban | KEMPELEN Tudósakadémia Alapítvány
A Szőcs Géza kezdeményezésére létrejött KEMPELEN Tudósakadémia Alapítvány független tudományos műhely és közösség, amely a hazai és nemzetközi tudományos élet szereplőit kapcsolja össze. Célja a kiemelkedő tudományos teljesítmények és innovatív gondolatok támogatása, a magyar születésű vagy magyar származású kutatók szakmai együttműködésének erősítése, valamint a tudomány, az innováció és a felsőoktatás fejlődésének szolgálata. Tagsági felvételem folyamatban van.
KONFERENCIÁK, SZEMINÁRIUMOK, ELŐADÓI ÉS MÉDIA-MEGJELENÉSEK
| Dátum | Helyszín | Esemény | Szerep / téma |
|---|---|---|---|
| 2025. május 20. | Budapest | Scruton VIP - Cyber Coffee - A mesterséges intelligencia jövője | Kerekasztal-beszélgetés, előadó |
| 2025. április 2. | Szeged | Szegedi Tudományegyetem - Technológia - Adat - Intelligencia 2025 konferencia | Előadó: Az Intelligens Föld: AI és robotika az agrárinnovációban |
| 2025. április 17. | országos rádió | Kossuth Rádió - A mesterséges intelligencia szerepe a mezőgazdaságban | Szakmai közreműködés / interjú; SZTE UnivHistória archívumban dokumentálva |
| 2025. február 20. | Budapest | II. Jövőnk a jövőben konferencia - A mesterséges intelligencia csodái és a jövő lehetőségei | Előadó |
| 2024. december 10. | Budapest | I. Jövőnk a jövőben konferencia - A jelen csodái és a jövő lehetőségei | Előadó |
| 2024. december 3. | Budapest | MTA Humán Tudományok Kutatóháza - XXX. Multimédia az oktatásban konferencia | Résztvevő |
| 2024. november 15. | Budapest | Gábor Dénes Egyetem - II. DAAK konferencia | Plenáris előadó - Képi metaadatok AI alapú osztályozása adatbiztonsági szempontok alapján |
| 2024. november 4. | Dunaújváros | Dunaújvárosi Egyetem - Tudományos Hét 2024 - Innovatív pedagógia | Előadó - Mesterséges Intelligencia a pedagógia szolgálatában |
| 2024. október 13. | Szeged | Szegedi Tudományegyetem - ArchEnerg konferencia | Előadó - A mesterséges intelligencia válasza az oktatásban felmerülő problémákra |
| 2023. november 17. | Budapest | Gábor Dénes Egyetem - I. DAAK konferencia | Plenáris előadó |
| 2023. október 31. | Dunaújváros | XXI. századi űrképzés és innovatív űripari fejlesztések | Plenáris előadó |
| 2023. szeptember 23. | Szeged | MVM-AGE eMobilitás nap | Előadó / szakértői kerekasztal |
| 2023. június 12. | Budapest | Budapesti Kereskedelmi és Iparkamara - A Mesterséges Intelligencia jelene és jövője | Előadó |
| 2023. | Dunaújváros | Dunaújvárosi Egyetem TDK | Személyre szabott oktatás Mesterséges Intelligenciával egy Transzhumánon keresztül - Mérnöktanár MA hallgatói szereplés |
KUTATÁSOK ÉS PROJEKTEK
Kiemelt 2026-os fókuszok: energia- és hidrogénrendszerek, kvantumbiológia és biológiai AI, űrkutatás/űroktatás, geotermikus térinformatika, energiaközösségek, önkormányzati AI és adaptív oktatástechnológia.
- 2026: OmegaMunicipal Platform - önkormányzati AI- és digitalizációs platform dokumentum-, meeting-, pályázat-, támogatás- és ügyintézési folyamatok támogatására.
- 2026: ENSA / energiaközösségi kutatási és innovációs program - önkormányzati, vállalati és lakossági energiaközösségek szakmai és technológiai modellje; AI Energy Management, fogyasztás- és termelés-előrejelzés, energiatárolás-optimalizálás, digitális iker, geotermikus és hidrogénintegráció, megvalósíthatósági tanulmányok, települési pilotok és AI-alapú pályázatfigyelés.
- 2026: UniSpace / NeuroSpace-RAP / EIC Pathfinder kutatási program - interdiszciplináris AI-, űrkutatási és biológiai információfeldolgozási koncepció; kutatási hipotézisek, work package-ek és Part B szakmai struktúra, AI-alapú mintázatfelismerés, multimodális adatelemzés, digitális iker és nemzetközi konzorciumi előkészítés.
- 2026: SpaceEdu / SpaceEduLab - AI-, AR/VR- és mikroműhold-alapú űroktatási és kutatási platform; oktatási mikroműhold, földi állomás, digitális iker, missziószimuláció és mesterségesintelligencia-alapú adatfeldolgozás integrációja felsőoktatási és kutatási célokra.
- 2026: Szentesi Hibrid Agro-Hidrogén Völgy - geotermikus energia, megújuló villamosenergia, zöldhidrogén, agrártechnológia és intelligens mobilitás összekapcsolására épülő K+F koncepció. Kutatási fókusz: ipari adatplatform, AI-alapú energia- és elektrolizáló-optimalizálás, fizikaalapú 3D digitális iker, prediktív karbantartás, hidrogénlogisztikai és mobilitási AI, drónos gépi látás, autonóm/agrobotikai rendszerek és auditálható karbon- és eredetigazolási adatkezelés.
- 2026: Kvantumbiológiai és biológiai információs mintázatelemzési kutatási irány - Pécsi inkubátorhoz kapcsolódó előkészítés; időfelbontású infravörös mérési adatok, sejt- és embrióosztódási folyamatok, multimodális biológiai adatok és mesterségesintelligencia-alapú mintázatfelismerés összekapcsolása. Cél: rejtett dinamikai mintázatok, állapotváltozások és prediktív biomarkerek kutatása nagy számítási kapacitású GPU-környezetben.
- 2026: Országos geotermikus GIS/AI kutatási program - geotermikus kutak és települési energiapotenciál térinformatikai adatplatformja; geológiai, energetikai és üzemeltetési adatok integrációja, AI-alapú potenciálbecslés, prioritási térképezés és döntéstámogatás. Kapcsolódó pilotirányok: Zsana GeoGreen / GeoCity és AI-támogatott geotermikus agrár- és üvegházi hasznosítás.
- 2026: JNR Enduro - offline térképes Android/iOS rendszer védett és veszélyes területek automatikus riasztására, központi PostgreSQL backenddel.
- 2025-2026: EduAI / Infinite AI - személyre szabott oktatás, Bloom-taxonómia, automatikus kvíz- és programfeladat-generálás, kód- és videóértékelés, STT-alapú elevator speech modul.
- 2025: Ortofotó-alapú objektumazonosítás és környezeti elemzés drónfelvételeken mélytanuló neurális hálózatokkal (az eredeti CV-ben: MDPI Q1, bírálat alatt).
- 2025: Prometheus (TKP) - adatvédelmi és információbiztonsági kutatás mesterséges intelligenciával és interaktív tudásportállal.
- 2024: Mesterséges Intelligencia személyi asszisztens fejlesztése az oktatás, egészségügyi állapot, intelligens otthon és mindennapi feladatok támogatására.
- 2024: Kutatás a személyre szabott oktatás megvalósítására mesterséges intelligenciával.
- 2023: Transzferár-meghatározás és -vizsgálat mesterséges intelligenciával a pénzügyi beszámolók tekintetében.
- 2023: NLP, GAN, TTS és STT technológiák alkalmazása az oktatásban és ügyfélszolgálatban.
- 2023: GAN alapján valós idejű, realisztikus digitális ember / MetaHuman képzése.
- 2023: N-dimenziós adatbázis fejlesztése a mesterséges intelligencia számára.
- 2022: OCR technológia alkalmazása igazolványok felismerésére és arcazonosításra.
- 2022: NLP finomhangolás és beágyazás Bloom-taxonómiákra.
- 2022: Prediktív analitikai megoldások adócsalók kiszűrésére és túlzott vagyonosodás felismerésére.
- 2021: NLP finomhangolás pályázatok elbírálására.
- 2021: NLP finomhangolás projekt- és feladatmenedzsmentre.
- 2020: OLP technológia alkalmazhatósága munkautasítások feldolgozásában.
- 2020: Konvolúciós mélyneurális hálózatok képzése mikrofeldolgozásra ipari környezetben.
- 2020: Konvolúciós mélyneurális hálózatok tanításához szükséges mintavétel csökkentése térbeli mozgatással.
- 2019: GPT-modellek alkalmazhatósága az értékesítés támogatására.
- 2019: Genetikus algoritmus alkalmazása karbantartás-tervezésben.
- 2015: Genetikus algoritmusok alkalmazása gyártásoptimalizálásban.
- 2014: OTDK - Öt szabadságfokú robotkar vezérlése Matlab GUI platformon, SimMechanics szimulációval; matematikai mátrix alapú mozgástervezés, inverz kinematika.
- 2014: TDK - Öt szabadságfokú robotkar vezérlése Matlab GUI platformon, SimMechanics szimulációval - 1. helyezés.
- 1998: SZKTV - Géplakatos szakma - országos 44. hely.
- 1996-1998: Országos tanulmányi matematikaversenyek - országos 3. hely, két évig megyei bajnok.
KITÜNTETÉSEK ÉS ELISMERÉSEK
- EIT Health InnoStars - Special Prize (2024) - személyre szabott AI MetaHuman asszisztens projekt.
- EIT Health & Syreon Research Institute - Certificate of Completion, RIS Academy (2024).
- Hankook Tire Magyarország Üzemi Tanácsának tagja (2012-2016).
- Hankook Tire Magyarország - Az Év dolgozója (2016).
- Hankook Tire Magyarország - A Negyedév dolgozója (2015).
- Az eMagyarország projekt tagja - Informatikai és Hírközlési Minisztérium.
MUNKÁVAL KAPCSOLATOS KÉSZSÉGEK
- Digitalizálás
- Folyamatirányítás
- Vállalatirányítás
- Projektvezetés
TOVÁBBI KÉSZSÉGEK
- Mesterséges intelligencia alkalmazási területei
- Drónkezelés
- Automatizálás és elektronika, IoT
- Mechanika, hidraulika, pneumatika ismeretek
- Robotikai ismeretek
ÉRDEKLŐDÉSI KÖR
- Idegen országok nyelvének és kultúrájának megismerése
- Molekuláris bionika, nanotechnológia, infobionika
- Kutatás-fejlesztés és szoftverfejlesztés
- Robottechnológia, robotika
- Mesterséges intelligencia
- Megújuló és zöld energia
- Környezetvédelem
- Fenntartható fejlődés
- Okos otthonok
- Okos városok
- Kvantumbiológia, csillagászat és interdiszciplináris technológiai kutatások
NAGYOBB SZOFTVERFEJLESZTÉSEK
2023 - NetAdClick
Generatív hálózatok (GAN) alkalmazása NLP integrációhoz és marketing területre.
| Technológia | C#, Blazor, Python |
| Adatbázis | MS SQL |
| Fejlesztőeszköz | Visual Studio 2021, MS SQL Server, PyCharm |
2023 - Altamix, SkillNaut
Mesterséges intelligencia (NLP) alkalmazása TNMM meghatározásra, képzésre és ügyfélszolgálati feladatok ellátására.
| Technológia | C#, Blazor, Python, React |
| Adatbázis | MS SQL |
| Fejlesztőeszköz | Visual Studio 2021, MS SQL Server, PyCharm |
2022 - Teqtos, Humda
Mesterséges intelligencia (NLP) alkalmazása pályázatkezelésre, közbeszerzési feladatok optimalizálására, feladat- és projektmenedzsmentre.
| Technológia | C#, Blazor, Python, Vue |
| Adatbázis | MS SQL |
| Fejlesztőeszköz | Visual Studio 2021, MS SQL Server, PyCharm |
2021 - Strabag, Merkbau
Mesterséges intelligencia alapú építőipari rendszer.
| Technológia | C#, Blazor, Python |
| Adatbázis | MS SQL |
| Fejlesztőeszköz | Visual Studio 2019, MS SQL Server, Google Colab, PyCharm |
2020-2021 - Knorr-Bremse, Videoton
Mesterséges intelligencia alapú hibadetektáló rendszer.
| Technológia | C#, Blazor, Python |
| Adatbázis | MS SQL |
| Fejlesztőeszköz | Visual Studio 2019, MS SQL Server, Google Colab, YOLOv5 |
2020-2021 - MÁV-Vagon, Mesiser Ferroste
Mesterséges intelligencia alapú gyártástámogató rendszer.
| Technológia | C#, ASP.NET |
| Adatbázis | MS SQL |
| Fejlesztőeszköz | Visual Studio 2019, MS SQL Server |
2020 - Airmatic
Mesterséges intelligencia alapú karbantartás-felügyeleti szoftver.
| Technológia | C#, MVC |
| Adatbázis | MS SQL |
| Fejlesztőeszköz | Visual Studio 2019, MS SQL Server |
2019 - Knorr-Bremse
ThingWorx interfész kutatás-fejlesztése, iApu rendszer.
| Technológia | C#, ASP.NET |
| Adatbázis | MS SQL, ThingWorx adatbázis |
| Fejlesztőeszköz | Visual Studio 2019, MS SQL Server |
2018 - Polisz VIR - Önkormányzati Vezetői Információs Rendszer
Automatizált riportküldő szoftver.
| Technológia | C#, Report Viewer, ASP |
| Adatbázis | MS SQL |
| Fejlesztőeszköz | Visual Studio 2017, MS SQL Server |
2017 - Nagykanizsai önkormányzat - E-ügyintézés kormányablakon keresztül
Automatizált iktató program.
| Technológia | C#, SOAP Service |
| Adatbázis | MS SQL |
| Fejlesztőeszköz | Visual Studio 2017, MS SQL Server |
2017 - OmCom - Daraboló szoftver
Szabványméretű szálanyagok meghatározott hosszúságú és darabszámú méretre szeletelése a lehető legkevesebb maradékanyaggal (Cutting Stock probléma).
| Technológia | C# |
| Adatbázis | - |
| Fejlesztőeszköz | Visual Studio 2015 |
2011-2015 - Omega System - Hankook
Gyártásstatisztikai és optimalizáló program adatbányászattal és valós idejű adatfeldolgozással; gyártási adatok nyomon követése, visszaellenőrzése, dolgozói, gép- és termékstatisztikák.
| Technológia | C#, C++, LUA, TriScan, Siemens S7.Net, ModBus, Rockwell/Allen-Bradley Ethernet Protocol, OPC |
| Adatbázis | MS SQL, Oracle, PostgreSQL, SQLite |
| Fejlesztőeszköz | Visual Studio 2015, MS SQL Server 2012, Oracle 10g |
FRISS KIEMELT FEJLESZTÉSEK ÉS PLATFORMOK - 2025-2026
- Prometheus Portál - .NET 8 / Blazor Server / MudBlazor / MSSQL / JWT / rate limiting / recorder-STT / PDF / LaTeX; kvíz-, vizsga-, rögzítő- és AI-értékelő modulok.
- OmegaMunicipal - .NET 8 / Blazor Server / AI API / dokumentum- és meetingelemzés / auditnapló / pályázat- és támogatáskezelés / önkormányzati ügyintézési modulok.
- EduAI - .NET Core API + vektoradatbázis; tananyagból automatikus kvíz, programfeladat AI-értékeléssel, elevator speech videó + STT + pontozás.
- JNR Enduro - Android elsődleges kliens, későbbi iOS kliens, PostgreSQL backend, konténerizáció, offline térképi működés és geofencing-alapú riasztás.
- AI-alapú napi pályázatfigyelés energiaközösségi és önkormányzati projektekhez; EU/HU felhívások strukturált elemzése és Word-jelentések.
SZERVEZŐI KÉSZSÉGEK
- Projekt- és csapatirányítási tapasztalat
- Felsővezetői tréning
- Középvezetői tréning
- Szervezőkészség
- Ügyvezetés
KOMMUNIKÁCIÓS ÉS INTERPERSZONÁLIS KÉSZSÉGEK
- Erős előadói készség, amelyet a mesterséges intelligencia szakmai népszerűsítése és konferencia-előadások során fejlesztettem.
- Jó kommunikációs készség, amelyet tanári és egyetemi oktatói munkám során szereztem.
- Csapatszellem és együttműködés, amelyet minőségellenőri és fejlesztői munkakörnyezetben erősítettem.
- A Hankook Tire koreai vállalati kultúrájában szerzett alkalmazkodási és multikulturális együttműködési tapasztalat.
- Munka iránti elkötelezettség.
- Jó problémamegoldó képesség.
- Agilitás.
NYILVÁNOSAN ELLENŐRIZHETŐ SZAKMAI MEGJELENÉSEK
Dunakavics 13(9), 2025 - A Mesterséges Intelligencia válasza az oktatásban felmerülő problémákra | forrás
MTA REAL repozitórium - A 2025-ös Dunakavics-tanulmány publikált verziója | forrás
Szegedi Tudományegyetem - Technológia - Adat - Intelligencia 2025: Az Intelligens Föld: AI és robotika az agrárinnovációban | forrás
SZTE UnivHistória - Kossuth Rádió: A mesterséges intelligencia szerepe a mezőgazdaságban (2025. április 17.) | forrás
Gábor Dénes Egyetem - DAAK konferenciák program- és szervezőbizottsági szereplés; Omega Code ügyvezetőként és GDE-kapcsolattal | forrás
ArchEnerg Klaszter - Omega Code bemutató és Infinite AI szakmai prezentáció | forrás
VEZETŐI POZICIONÁLÁS
Szakmai pályám az ipari szoftverfejlesztéstől és gyártásoptimalizálástól a mesterséges intelligencia, a felsőoktatás, a tudományos kutatás, az energetika, a dróntechnológia, az űroktatás és a közszolgálati digitalizáció irányába fejlődött. A mérnöki megvalósítás, a kutatói gondolkodás, az oktatói tudásátadás és a vállalkozói felelősség együttesen határozza meg szakmai identitásomat. Olyan interdiszciplináris programokat keresek és építek, amelyek mérhető technológiai, gazdasági, oktatási, környezeti és társadalmi értéket teremtenek.
Kapcsolat
Kutatás, oktatás, innováció vagy együttműködés?
A publikus kapcsolati adatok külön VCard/VCF fájlban is letölthetők, így egy kattintással menthetők telefonra vagy levelezőbe.
Jakab Dávid
Mesterséges intelligencia-kutató · egyetemi oktató · K+F vezető · technológiai vállalkozó
Telefonos névjegy QRBeolvasás után a publikus szakmai névjegy közvetlenül menthető.